大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于设计抽样方案例题怎么写的问题，于是小编就整理了4个相关介绍设计抽样方案例题怎么写的解答，让我们一起看看吧。
分层抽样例题计算公式？
设总体可以分为n层进行抽样，第i层的人数为ai，要求总的抽样人数为m，那么对于第i层的抽样人数公式为xi=mai/n，其中i=0,1,2....n。
分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。
生物五点取样法计算方法及例题？
1、 首先，确定对角线的中点作为中心采样点。
2、 在对角线上，选择与中心采样点距离相等的四个点作为采样点。
3、 这种方法适用于调查单个植物的均匀分布。
4、 有时它也被用来测量空气中的尘埃颗粒。
先求出五点的平均值，即（10+16+14+17+8）/5=13
这个数值即为每4平方毫米中尘埃粒子的平均值，然后乘以100就是400平方毫米中尘埃粒子的总数了。
13*100=13000个
随机数表法详细步骤例题？
1、随机号码表法应用的具体步骤是:将调查总体单位一一编号;在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序;依次从随机号码表上抽取样本单位号码。
2、凡是抽到编号范围内的号码，就是样本单位的号码，一直到抽满为止。
3、 下面举一具体例子:例如，某企业要调查消费者对某产品的需求量，要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。
4、具体步骤如下: 第一步:将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号，即01~95。
分成抽样方法怎么计算？
①首先，辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。
为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。
调查表明，一般来说，识别出 6 个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。
②确定在每个层次上总体的比例（如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人数。
③调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。
首先，辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。
为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出6个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。
第二，确定在每个层次上总体的比例（如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人数。
最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。
分层抽样例题：
到此，以上就是小编对于设计抽样方案例题怎么写的问题就介绍到这了，希望介绍关于设计抽样方案例题怎么写的4点解答对大家有用。